Moment Of Truth | 03:43 Minuti
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Buondì, e buon lunedì.
L'AI Generativa sarà la prossima rivoluzione creativa?
L 'AI si preannuncia come uno strumento importante nel processo creativo e sperimentare oggi è l'unico modo per prepararsi ai cambiamenti e alle evoluzioni più grandi in arrivo in futuro.
L'IA sta spopolando, lasciando Web 3, NFT e il Metaverso nell'ombra. Ma prima di lasciarci trasportare dall'ultima brillante novità, è importante esaminare le opportunità e i rischi di questa potente tecnologia.
E poiché è una tecnologia che ha il potenziale per essere il più grande fattore dirompente per industrie e creativi degli ultimi decenni, non è possibile ignorare i cambiamenti in arrivo.
Oggi ti prenderò un po' più di tempo, ma penso valga la pena 🤟
Una grande interruzione porta conflitti, opportunità e sfide.
GO↓
🔵 L'AI Generativa
Nozioni base.
Gli strumenti principali coprono i "text-to-image" , con Midjourney, Stable Diffusion e DALL-E, insieme a ai "generative text come ChatGPT & Co.
Esistono anche strumenti per la "video manipolation" come Synthesia o D-ID, o per le "synthetic video generation techniques" (AKA deepfake) che hanno un'enorme applicazione pratica al di fuori dei loro usi più controversi.
Il criterio fondamentale alla loro base è che producono nuovi output, basati su input qualitativamente "buoni", in un modo alquanto prevedibile e ripetibile. In sostanza, non è sufficiente sfornare solo testo e immagini, ma deve anche creare qualcosa di nuovo e non rigurgitare il lavoro di altre persone.
Guardando le precedenti rivoluzioni creative, possiamo vedere modelli simili e trarre lezioni importanti. Ad es. le recenti rivoluzioni creative della grafica digitale e dell'animazione 3D.
Come raccontato in Creativity Inc di Ed Catmull, o in modo ancora più dettagliato in Biography of the Pixel di Alvy Ray-Smith, può essere facile dimenticare quanto sia stato radicale e rivoluzionario: Money for Nothing dei Dire Straits è stato il primo video musicale di MTV che utilizzava l'animazione creata da un computer.
L'arrivo delle nuove tecnologie apporta cambiamenti, interrompe lo status quo, richiede un ripensamento dei flussi di lavoro, pratiche e attività commerciali.
Quando l'animazione e la grafica digitale venivano sviluppate, i più ostili erano gli illustratori tradizionali. Gli illustratori 2D spesso lo liquidavano come un espediente o una distrazione, ridendo dell'idea che un film realizzato da un computer non potesse trasmettere vere emozioni.
Disney ha aperto la strada all'animazione 2D illustrata, ma ora ha annunciato che realizzerà tutta l'animazione 3D generata dal computer.
Le ragioni alla base del cambiamento della Disney sono quelle che vedremo ripetute con l'IA generativa. Può creare ottimi risultati, veloci ed economici, e consentire di dedicare tempo e risorse alla creazione di una narrazione migliore.
🔵 L'AI Generativa
E il rapporto con le Company.
Le nuove tecnologie e in generale i nuovi strumenti, prima di essere accettati, incorrono in un percorso, o meglio, in un ciclo:
Denial: rifiuto categorico che possano essere all'altezza del compito, relegandoli ad altri settori o sostenendo eccezioni ed esclusioni.
Mocking: prendere in giro i primi tentativi e risultati.
Hubris: una fase di clamore, meraviglia e sperimentazione per vedere cosa può fare, mentre i professionisti imparano ed esplorano il nuovo potenziale.
Adoption: la magia lascia il posto alla praticità, guardando come può essere utilizzata e incorporata nei flussi di lavoro esistenti.
Tutti questi comportamenti sono stati presenti negli ultimi mesi e anni.
Ma la vera domanda è:
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In che modo le principali aree dell'IA generativa possono lavorare nel processo creativo?
Il suo utilizzo può cambiare il modo in cui lavoriamo.
➡️ Inspire.
Accelerare la ricerca, modellare la strategia, sviluppare un input.
Utilizzando un modello generativo di testo per sintetizzare una serie di ricerche e generare alcune proposizioni, intuizioni o linguaggio iniziali stimolanti o interessanti.
Usi alternativi potrebbero includere: un editor, un assistente di ricerca, un visualizzatore di moodboard o un partecipante a un workshop.
➡️ Create.
Un partner creativo che può ispirare nuove idee.
Ottenere ispirazione e assistenza dall'IA generativa per elaborare moodboard visivi, linguaggio e fraseggio, resoconti e idee iniziali.
Usi alternativi potrebbero includere: un Thesaurus super potente, un visualizzatore o un editor/assistente alla scrittura.
➡️ Deliver.
Creazione e perfezionamento di risorse su larga scala.
Utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale generativa per creare contenuti di lunga durata basati su semplici suggerimenti e input per SEO.
Usi alternativi: assistente alla progettazione, generatore di musica ed effetti, assistenza post-produzione.
➡️ Distribute.
Controllo delle versioni, controllo, ottimizzazione.
Prendendo risorse e messaggi pre-approvati e combinandoli per utilizzarli nel media, test A/B, quindi modificando la risorsa in base al feedback.
Usi alternativi: Brand Guardian automatizzato, controllo delle versioni delle risorse per formati multimediali o supporto di analisi.
C'è già chi ha cominciato, link→
E anche chi ha ottenuto i primi risultati, link→
In ogni caso la maggior parte degli strumenti che abbiamo appena esplorato non sono stati progettati pensando alla creatività pubblicitaria. Siamo sulla punta dell'iceberg di come possiamo adattare questi strumenti ai nostri compiti.
🔵 L'AI Generativa
Come facciamo noi.
Quattro cose fondamentali per iniziare oggi:
➡️ Promote.
Condividere istruzioni, incoraggiamenti e competenze all'interno dell'organizzazione. La familiarità e la comprensione sono fondamentali per consentire alle persone di imparare a utilizzare le piattaforme. Identifica e collega gli entusiasti, organizza sessioni di condivisione.
➡️ Play.
Fai in modo che tutti esplorino e giochino con gli strumenti, creando uno spazio di supporto per esso, ritagliandosi tempo aggiuntivo, dando l'esempio. Organizza una competizione artistica AI interna. Usalo per progettare alcune opere d'arte o comunicazioni interne. Mostra ciò che le persone hanno fatto nella tua organizzazione.
Significa anche stanziare un budget per la formazione e le licenze. Molte delle piattaforme sono gratuite o a basso costo per iniziare a sperimentare, ma vale la pena incoraggiare l'adozione supportandola o finanziandola.
➡️ Pilot.
Programmi più strutturati per integrare strumenti di intelligenza artificiale generativa nel flusso di lavoro. Controlla e identifica i diversi compiti e brief per l'anno e progetta un piano di test e apprendimento. Ciò comporterà un certo costo in termini di risorse, ma offre potenziali apprendimenti ed efficienze a lungo termine. Definisci cosa speri di imparare con ogni iniziativa e gestisci le aspettative internamente e con i clienti.
➡️ Plan.
Concentrati su come puoi ridimensionare e implementare gli apprendimenti in modo più ampio in tutta l'azienda. Che si tratti di un piano di investimento e implementazione aziendale o di un approccio strategico su come mitigare il rischio o sviluppare capacità.
Ci sarà un'inevitabile corsa all'uso di questi strumenti per un premio o un'idea da prima pagina (e non c'è nulla di intrinsecamente sbagliato in questo). Ma un approccio sparpagliato come questo alla fine non riuscirà a raggiungere i benefici più ampi a lungo termine.
Non puoi ignorare il cambiamento. Una grande interruzione porta conflitti, opportunità e sfide. Conoscere te stesso, il contesto e i cambiamenti ti darà i migliori strumenti possibili per navigare in questa prossima ondata di sconvolgimento.
La rivoluzione è vicina. Preparati!
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