Moment Of Truth | 03:43 Minuti
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Buondì, e buon lunedì.
Il futuro dell'IA di Google è imminente?
Lo so, ne stiamo parlando tutti, troppo e spesso male. I nostri feed sono invasi da centinaia di migliaia di contenuti: chi fa il nostro mestiere è davvero bombardato, lo capisco e me ne dispiaccio.
Ma dietro a questa scelta c'è un aneddoto simpatico e un obiettivo sfidante. Iniziamo dal primo, che più che un aneddoto è un test (ogni Remarks è scritto il venerdì prima di uscire):
Ho cominciato a scrivere questo Remarks ad inizio Gennaio;
L'ho rivedrò per l'ultima volta a Febbraio;
Uscirà il 20 febbraio: chissà dove saremo.
Per quanto riguarda l'obiettivo sfidante: vorrei provare ad analizzare il tutto da una prospettiva diversa. Partendo proprio dal mondo Google.
La corsa agli armamenti dell'IA con Bard.
GO↓
🔵 Google IA World
La situazione ad inizio Gennaio.
Le entrate pubblicitarie hanno subito un duro colpo in Alphabet e l'organizzazione sta licenziando migliaia di collaboratori, ma promette anche progressi significativi nell'intelligenza artificiale nei prossimi mesi.
“Very soon, people will be able to interact directly with our newest, most powerful language models as a companion to Search in experimental and innovative ways. Stay tuned” – Sundar Pichai, CEO, Alphabet.
➡️ Headline ad figures:
Le Ad Revenue sono scese al -3,6% nel 2022, -2,2$ miliardi YaY
Google Search è scesa dell'1,6% a 42,6$ miliardi
La pubblicità su YouTube è scesa del 7,7% a $ 8,0 miliardi
Google Network è scesa dell'8,9% a 8,5 miliardi di dollari
➡️ The AI Future of Ads:
Il contesto macroeconomico non aiuta, soprattuto dopo che c'è stato "a broadening of pullbacks in advertiser spend", ha dichiarato Philipp Schindler, Chief Business Officer in una sua intervista, link→
Ma è ottimista riguardo al futuro dell'IA Google al business pubblicitario:
Smart Bidding utilizza già l'IA per prevedere le conversioni e il loro valore: "helping businesses stay agile and responsive to rapid shifts in demand”
In particolare, la comprensione degli intent nella lingua, unita ai progressi nella previsione delle offerte, “are why businesses can see an average of 35% more conversions when they upgrade exact-match keywords to broad match in campaigns that use a target CPA”.
“Google AI also underlies our creative products like tech suggestions in Google ads and creative optimization and responsive search ads.”
➡️ The AI Future of Shopping:
Google continua a esplorare come diventare una parte centrale dei percorsi di acquisto e un luogo prezioso in cui chi vende può connettersi con le persone:
Una migliore esperienza del consumatore includerà una ricerca più visiva, coinvolgente e navigabile; allo stesso tempo più venditori potranno usufruire di inserzioni ed esperienze pubblicitarie gratuite.
Le campagne basate sull'intelligenza artificiale come PMax stanno aiutando i rivenditori a raggiungere meglio gli obiettivi e a connettersi con i clienti: “advertisers on average see a 12% uplift from SSE to PMax."
Referral Program
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➡️ Google IA World
La situazione ad inizio Febbraio.
Dopo il successo di ChatGPT, Google ha annunciato che il suo modello ha accesso a informazioni aggiornate, con una struttura linguistica molto più ampia a cui attingere.
Bard Highlights:
ChatGPT di OpenAI è eccitante e innovativo, ma gira con Transformer ( spoiler: la T di GPT), tecnologia inventata da Google, il quale però ha un modello linguistico molto più grande e sviluppato: LaMDA.
Tuttavia, le potenti applicazioni su scala di Google sono difficili da realizzare, quindi è interessante vedere come si sta muovendo con cautela, ma è anche (seppur inesatto) notare come l'annuncio di Bard segua la scusa di ChatGPT.
Sembra confermare la teoria del "Code Red", tanto discussa→
➡️ Introducing Bard:
Immagino tu abbia letto questo post, link→
Spoiler ↓
“It draws on information from the web to provide fresh, high-quality responses. This is an area that ChatGPT’s public demo has been unable to do and will be far more difficult for the smaller company to emulate. ”
Vale la pena pensare ad alcune delle altre questioni affrontate da Pichai:
Bard verrà inizialmente eseguito su una versione leggera di LaMDA. Questo consentirà a Google di attaccare lo spazio su larga scala, senza gran parte del throttling che ha ostacolato gli utenti di ChatGPT nelle ore di punta.
Questi sistemi sono molto costosi: le stime suggeriscono che il NLP è sette volte più costosa di una ricerca tradizionale.
Come la versione pubblica di ChatGPT, l' iterazione di Bard è un test e il feedback degli utenti è fondamentale.
Rimane una domanda significativa, tuttavia, su come questi servizi influenzeranno il modo in cui Google monetizzerà i suoi servizi se si dovesse orientare ulteriormente verso l'intelligenza artificiale.
Off Topic:
ChatGPT e Bard non sembrano gli unici. Sono emerse le prime voci sul ChatBot di Baidu: Wenxin Yiyan in Cina ed ERNIE fuori dalla Cina. Bilingue e basato su un modello linguistico molto più grande di GPT3. Qui tutte le info, link→
I titoli di oggi: Google, azioni sprofondano a causa di un errore nella presentazione del Chatbot Bard.
In un giorno, un anno di cose.